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佐藤祥太

佐藤 祥太 / Shota SatoShota Sato / 佐藤 祥太

自然言語処理 · 一橋大学院 小町研究室 (M2)Natural Language Processing · Komachi Lab, Hitotsubashi University (M2)

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# Profile
名前Name : 佐藤 祥太Shota Sato (佐藤 祥太)
生年月日Birth : 2002 / 11 / 03
所属Affiliation : 一橋大学院 SDS研究科 (修士2年) — 小町研究室Graduate School of SDS, Hitotsubashi University (M2) — Komachi Lab
E-mail : shota@scl.sds.hit-u.ac.jp
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# Background
- 2025.04–now 一橋大学院 ソーシャル・データサイエンス研究科 社会計算言語学研究室Graduate School of Social Data Science, Hitotsubashi University — Computational Sociolinguistics Lab
- 2021.04–2025.03 金沢大学 電子情報通信学類 情報通信コース 脳型情報処理研究室Kanazawa University, School of Electrical, Information and Communication Engineering — Brain-like Computing Lab
account.md5 links
# Account
X : @Shota_Sato01
LinkedIn : @ShotaSato
GitHub : @ShotaSato01
SpeakerDeck : @ShotaSato01
AtCoder : @shoppy
interest.md3 items
# Research Interest
// 自然言語処理Natural Language Processing
- 埋め込み表現Representation / Word Embeddings
- Vision and Language
- AI Safety
publication.md3 papers
# Publication
// Domestic Conference
- 佐藤祥太, 木山朔, 平澤寅庄, 小町守. 予測分布の偏りに着目したCLIPのモダリティギャップ分析. 情報処理学会第268回自然言語処理研究会. June, 2026. [paper] [優秀研究賞]
- 佐藤祥太, 木山朔, 平澤寅庄, 小町守. CLIPのモダリティギャップは本当に埋めるべきか？. 言語処理学会第32回年次大会. March, 2026. [paper] [poster]
- 佐藤祥太, 木山朔, 中島秀太, 小町守, 唐堂由其. 単語埋め込みの独立成分分析の軸が解釈ができる粒度はどれくらいか？. 言語処理学会第31回年次大会. March, 2025. [paper] [poster]
awards.md1 award
# Awards
- 2026.06 優秀研究賞Outstanding Paper Award (1/12) — 情報処理学会 第268回自然言語処理研究会The 268th Special Interest Group on Natural Language Processing of the Information Processing Society of Japan [link]
experience.md5 entries
# Experience
- 2026.05–now Research Assistant @NII LLM-jp 安全性WGResearch Assistant @NII LLM-jp Safety WG
- 2026.04–2026.04 インターンシップ @株式会社IVRyInternship @IVRy Inc.
- 2025.10–2026.02 アルバイト @株式会社NexaSciencePart-time @NexaScience Inc. GENIAC
- 2025.08–2025.08 インターンシップ @CyberAgent 株式会社AI ShiftInternship @CyberAgent (AI Shift Inc.) tech blog
- 2021.10–2025.02 長期インターンシップ @三谷産業株式会社Long-term internship @Mitani Sangyo Co., Ltd.
● main 修士2年 @ 小町研究室M2 @ Komachi Lab 東京, 日本Tokyo, JP shota@scl.sds.hit-u.ac.jp UTF-8 LF Markdown